Кыскача мазмуну: Жасалма интеллект моделинин алгоритми + UHF RFID + фазалуу массив технологиясы, жаңы муундагы өнүккөн интеллектуалдык кирүүнү башкаруу системасынын
Ачкыч сөздөр: Акылдуу кирүүнү башкаруу
Фазаланган массивдүү антеннаны аныктоо технологиясы - бул антенна массивинин элементтеринин фазасын жана амплитудасын электрондук түрдө башкаруу аркылуу нурлардын так багытын өткөрүүгө жана кабыл алууга жетишкен өнүккөн зымсыз байланыш технологиясы. Бул технология жогорку тактык, жогорку натыйжалуулук, күчтүү ийкемдүүлүк жана тоскоолдуктарга каршы мүнөздөмөлөргө ээ жана бир нече буталарды көзөмөлдөй алат. Бул технология негизинен аскердик радарда, жарандык байланышта, аэрокосмостук жана жол кыймылын көзөмөлдөөдө буталарды жайгаштырууну, байланышты өткөрүүнү жана мониторингдин натыйжалуулугун жакшыртуу үчүн колдонулат. Бүгүн биз SCO тарабынан көз карандысыз түрдө иштелип чыккан экинчи муундагы RFID акылдуу кирүүнү башкаруу жөнүндө сөз кылабыз. Ал өтө жогорку жыштыктагы RFID технологиясына негизделген, фазаланган массив технологиясын колдонот жана AI өз алдынча үйрөнүү алгоритмдерин айкалыштырат. Бул Интернет буюмдарынын RFID индустриясында доорлор аралык инновациялык продукт, колдонуучуларга болуп көрбөгөндөй кирүүнү башкаруу тажрыйбасын алып келет.
Техникалык өзгөчөлүктөрү
1. Фазаланган массивдик антеннаны аныктоо технологиясы
Бутаны жогорку тактыкта жана жогорку натыйжалуулукта аныктоо үчүн так багыттуу берүү жана кабыл алуу.
Күчтүү ийкемдүүлүк, көп максаттуу көзөмөлдөө жана татаал чөйрөлөргө ыңгайлашуу.
Системанын туруктуу иштешин камсыз кылуу үчүн күчтүү тоскоолдуктарга каршы жөндөмдүүлүк.
2. Өтө жогорку жыштыктагы RFID технологиясы
Кирүүнү көзөмөлдөөнүн натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн RFID белгилерин алыскы аралыктан жана жогорку ылдамдыкта окуңуз.
Эң жогорку суроо-талапты канааттандыруу үчүн бир нече тегдерди бир убакта иштетүүнү колдойт.
Так идентификациялоо жана көзөмөлдөө үчүн фазалуу массив технологиясы менен айкалышкан.
3. Жасалма интеллект моделинин алгоритми
Чоң маалыматтарды талдоо жана иштетүүнүн негизинде таануунун тактыгы жана туруктуулугу тынымсыз оптималдаштырылат.
Өз алдынча окуу жана өсүү, ар кандай чөйрөлөргө ыңгайлашуу жана интеллект деңгээлин жогорулатуу.
Кирүүнү башкаруу системасынын тактыгын жогорулатуу үчүн RFID тегинин маалыматтарын терең үйрөнүү жана талдоо.
Продукциянын функциялары
1. Акылдуу көзөмөлдөө жана динамикалык идентификация
RFID белгилери бар объектилерди же адамдарды реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөө, кирүү жана чыгуу абалын так баалоо.
Жалган сигналдарды жана өткөрүп жиберилген сигналдарды болтурбоо үчүн кыймылдуу жана статикалык белгилерди динамикалык түрдө аныктоо.
2. Бир нече тегдерди бир убакта иштетүү
Кирүүнү башкаруунун натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн бир нече RFID белгилерин бир убакта окууну жана иштетүүнү колдойт.
Чоку сааттарда же бир эле учурда бир нече адам кирүү көзөмөлүнөн өткөн сценарийлерге тиешелүү.
3. Багытты аныктоо жана траекторияны жаздыруу
Тегдин кыймыл багытын автоматтык түрдө аныктап, анын кыймыл траекториясын жазып алыңыз.
Жоголгон буюмдарды же адамдарды тез табууга жана аларды издөөнүн натыйжалуулугун жогорулатууга жардам берет.
4. Ийкемдүү триггер диапазону
Орнотулган мейкиндик сенсору, көрүнүш талаптарына ылайык триггер диапазонун эркин аныктайт жана ар кандай коопсуздук муктаждыктарына ылайыкташтырат.
Кирүүнү көзөмөлдөө системасынын ийкемдүүлүгүн жана колдонулушун жакшыртуу.
5. Динамикалык баалоо жана статикалык тегди алып салуу
Кыймылдуу тегдерди жана статикалык тегдерди так айырмалап, статикалык тег маалыматын алып салыңыз.
Татаал чөйрөлөрдө кирүүнү башкаруу системасынын туруктуулугун жана ишенимдүүлүгүн сактоо.
6. Үн жана жарык сигнализациясы жана толугу менен автоматтык башкаруу
Коопсуздуктун натыйжалуулугун жогорулатуу үчүн адаттан тыш кырдаал аныкталганда үн жана жарык сигнализациясын иштетиңиз.
Оңой башкаруу үчүн анормалдуу маалыматты автоматтык түрдө жаздырыңыз жана булутка же жергиликтүү консолго жүктөңүз.
Практикалык колдонуу тести
Сунушталган чечимдин натыйжалуулугун текшерүү үчүн биз сыноо үчүн үч сценарийди иштеп чыктык: жаңы чекене эсептешүү, персоналдын кирүүсүн жана чыгуусун башкаруу жана товарларды киргизүү жана чыгарууну башкаруу. Бул татаал сценарийлерде жаңы технологиянын иштешин интуитивдик түрдө көрсөтө алат. Окуя болгон жердин сыноо жыйынтыктарын көрүү үчүн төмөндөгү видеону басыңыз!
1. Чекене эсептешүү сценарийинин жаңы чечими
(1) Учурдагы кырдаалдын сүрөттөлүшү:
Жаңы чекене эсептешүү чөйрөсүндө, персоналдын тез-тез агымынан жана татаал эсептешүү аймактарынан улам, салттуу эсептешүү жабдуулары көп учурда туура эмес баалоодон улам так эмес эсептешүүгө алып келет. Айрыкча, эң жогорку сааттарда бир нече товарлар бир эле учурда кирип-чыгып, туура эмес окуу жана окулбай калуу коркунучун жогорулатат, бул кардардын соода тажрыйбасына жана соодагердин иштөө натыйжалуулугуна таасир этет.
(2) Кыйынчылыкты талдоо:
Адамдар менен товарлардын агымы аралаш болгондуктан, аларды так айырмалоо кыйын.
Бир эле учурда бир нече продукция кирип-чыгып турганда, жабдуулардын иштетүү кубаттуулугу чектелүү болот.
Татаал шарттарда жабдууларга оңой эле кийлигишип, туура эмес баа берүүгө алып келет.
(3) Суроо-талаптын чечими:
Жаңы чекене эсептешүү сценарийи үчүн биз фазалуу массивдик антеннаны аныктоо технологиясын, AI моделинин алгоритмин жана өтө жогорку жыштыктагы RFIDди айкалыштырып колдонууну киргиздик. Система тыюу салынган белгилерди так алып салып, мобилдик белгилерди гана окуй алат, ошону менен татаал чөйрөлөрдө салттуу эсептешүү жабдууларын туура эмес баалоо көйгөйүн чечет. Реалдуу убакыт режиминде көзөмөлдөө жана динамикалык идентификациялоо аркылуу система товарлардын кирүү жана чыгуу абалын так аныктап, эсептешүүнүн тактыгын жана натыйжалуулугун жогорулата алат.
(4) Сыноо сценарийи:
Тесттин мазмуну 1: Конуш аймагында 10 белгинин жылышын текшерүү үчүн тест жүргүзүңүз (бир эле багытта кирип-чыгып текшерүү) жана системанын мобилдик белгилерди так аныктоо жөндөмүн текшерүү үчүн айланага 10 тыюу салынган белгини коюңуз.
2-тесттин мазмуну: Бир эле учурда бир нече товарлар кирип-чыгып жатканда системанын туруктуулугун жана тактыгын текшерүү үчүн 5 белгинин киргизилишин жана 5 белгинин аралаш сыноосун жүргүзүңүз, ошондой эле 10 тыюу салынган белгини коюңуз.
Сыноонун жыйынтыктары: Система 10 мобилдик белгинин кирүүсүн жана чыгуусун ийгиликтүү аныктап, жазып алды, тыюу салынган белгилерди так алып салды жана туура эмес окуган же өткөрүп жиберген жок. Мындан тышкары, 5 белгинин кирүүсүн жана 5 белгинин чыгуусун камтыган аралаш тест жүргүзүлгөндө, система бардык мобилдик белгилердин маалыматын эч кандай туура эмес баалоо же өткөрүп жиберүүсүз так окуп жана иштете алды, ал эми иштетүү ылдамдыгы туруктуу жана натыйжалуу болду.
2. Персоналга кирүү мүмкүнчүлүгүн башкаруу чечими
(1) Учурдагы кырдаалдын сүрөттөлүшү:
Персоналдын кирүүнү башкаруу сценарийинде, салттуу кирүүнү башкаруу системалары көп учурда персоналдын татаал агымы жана айлана-чөйрөнүн кийлигишүүсү сыяктуу факторлордон улам туура эмес баа берүүгө алып келет, бул персонал статистикасынын тактыгына жана коопсуздугуна таасир этет.
(2) Кыйынчылыкты талдоо:
Кадрлардын тез-тез агымы реалдуу убакытта так эсептөөнү кыйындатат.
Айлана-чөйрөнүн кийлигишүүсү жабдуулардын жалган сигналдарды билдирүүсүнө же отчеттордун жоктугуна алып келет.
Салттуу кирүүнү көзөмөлдөө системасы интеллект деңгээли төмөн жана татаал сценарийлерге ыңгайлашуу кыйын.
(3) Суроо-талаптын чечими:
Персоналдын кирүүсүн башкаруу сценарийи үчүн биз фазалуу массивдик антеннаны аныктоо технологиясын, AI моделинин алгоритмин жана өтө жогорку жыштыктагы RFIDди айкалыштырабыз. Система статикалык белгилерди так алып салып, мобилдик белгилерди гана окуй алат, ошону менен татаал чөйрөлөрдө салттуу кирүүнү башкаруу системаларын туура эмес баалоо көйгөйүн чечет. Реалдуу убакыттагы көзөмөлдөө жана динамикалык идентификация аркылуу система персоналдын кирүүсүн жана чыгуусун так эсептеп, кирүүнү башкаруунун тактыгын жана коопсуздугун жогорулата алат.
(4) Сыноо сценарийи:
Сыноонун мазмуну: Кирүүнү көзөмөлдөө аймагында белгилердин кыймылын текшерүү (кирүү жана чыгуу бир багытта) жана системанын мобилдик белгилерди так аныктоо жөндөмүн текшерүү жана татаал чөйрөлөрдө адамдардын кирүү жана чыгуусун так эсептөө мүмкүнчүлүгүн камсыз кылуу үчүн айланасына 10 тыюу салынган белги коюңуз.
Сыноонун жыйынтыктары: Система мобилдик тегдердин кирүүсүн жана чыгуусун ийгиликтүү аныктап, жазып алды, ошондой эле статикалык тегдерди жана тыюу салынган тегдерди так жок кылды. Татаал чөйрөлөрдө система дагы эле натыйжалуу жана туруктуу иштешин камсыздай алат, адамдардын кирүүсүн жана чыгуусун так эсептей алат жана эч кандай туура эмес баалоо же кемчилик кетирүү болбойт.
3. Буюмду киргизүү жана чыгарууну башкаруу чечими
(1) Учурдагы кырдаалдын сүрөттөлүшү
Буюмдарды киргизүү жана чыгарууну башкаруу сценарийинде салттуу башкаруу ыкмалары көптөгөн кыйынчылыктарга туш болот. Буюмдардын татаал агымынан, буюмдардын ар түрдүүлүгүнөн жана айлана-чөйрөдөгү ар кандай кийлигишүүлөрдөн улам, салттуу башкаруу ыкмалары көп учурда буюмдардын киришин жана чыгышын реалдуу убакытта жана так көзөмөлдөөдө кыйынчылыктарга дуушар болот, бул инвентаризацияны башкаруунун тактыгына жана натыйжалуулугуна таасир этет.
(2) Кыйынчылыкты талдоо
Татаал буюмдардын агымы: Салттуу башкаруу ыкмалары буюмдардын жайгашкан жерин жана агымын реалдуу убакытта натыйжалуу көзөмөлдөөнү кыйындатат.
Айлана-чөйрөнүн олуттуу тоскоолдуктары: Электромагниттик тоскоолдуктар сыяктуу тышкы факторлор жабдуулардын жалган сигналдарды билдирүүсүнө же сигналдарды өткөрүп жиберүүсүнө алып келип, башкаруунун тактыгын төмөндөтүшү мүмкүн.
Интеллекттин төмөн деңгээли: Салттуу башкаруу ыкмалары жетиштүү деңгээлде акылдуу эмес жана заманбап инвентаризацияны башкаруунун натыйжалуу жана так муктаждыктарына ылайыкташа албайт.
(3) Суроо-талапты чечүү
Буюмдардын киришин жана чыгышын башкаруудагы кыйынчылыктарды эске алуу менен, биз буюмдарды так идентификациялоого жана көзөмөлдөөгө жетишүү, кирүү жана чыгууну каттоону жана инвентаризацияны жаңыртууларды автоматтык түрдө аяктоо, башкаруунун тактыгын жана натыйжалуулугун жогорулатуу жана инвентаризацияны башкаруу үчүн жаңы жана натыйжалуу чечимди камсыз кылуу, жалган коңгуроолордун жана коңгуроолордун ишке ашпай калышынан натыйжалуу качуу жана кол менен аткарылуучу операцияларды азайтуу үчүн фазалуу массивдик антеннаны аныктоо технологиясын, AI моделинин алгоритмин жана өтө жогорку жыштыктагы RFID технологиясын айкалыштырабыз.
(4) Сыноо сценарийи
Сыноонун мазмуну: Кирүү жана чыгуу аймагында 7 белгинин кыймылын текшерүү (бир багытта кирип-чыгууну текшерүү) жана айланасына 7 тыюу салынган белгини коюу. Системанын мобилдик белгилерди так аныктоо жана татаал чөйрөлөрдө буюмдардын кирип-чыгышын так көзөмөлдөө жөндөмүн текшерүү.
Сыноонун жыйынтыктары: Система бардык мобилдик тегдердин кирүү жана чыгуу абалын ийгиликтүү аныктап, жазып алды, статикалык тегдерди так жок кылды жана татаал чөйрөлөрдө жакшы иштеп, натыйжалуу жана так башкаруу үчүн инвентаризацияны башкаруу талаптарына жооп берди.
Жарыяланган убактысы: 2024-жылдын 25-ноябры
